在人工智慧逐渐成为显学的现在，要成为抢手人才该学什幺？ 科技媒体 TechCrunch 报导 ，Facebook 表示要加入人工智慧领域，数学很重要，非常重要。

未来的工作都绕着 AI 打转

当 AI、机器学习等在生活中越来越普遍，在製造业、销售、训练等行业将会出现新型态的工作机会，AI 的出现将製造出现在的我们无法想像的新服务。健康管理及运输业就是运用 AI 的前线行业，Facebook 在一篇 新闻稿 中详细介绍了可以如何把握这个人工智慧浪潮。

学数学！数学是人工智慧的基础学习将数据转换为知识找个好教授，跟着他学习对你有兴趣的 AI 相关问题，试想一个新的解决方式在 AI 领域相关实习要加入 AI 领域，就要好好学数学

「好好学数学、多学点、再多学点数学」，这是 Facebook 人工智慧实验室的负责人 Yann LeCun 与机器学习组负责人 Joaquin Quiñonero Candela 给对人工智慧感兴趣的学生的建议。

「STEM」是科技企业对于相关必要能力的简称，包含科学、科技、工程、数学（science, technology, engineering, math）。这次脸书公开了对于人工智慧与机器学习相关的教学影片，相信对于人工智慧有兴趣的学生能藉此获得不少帮助。脸书也建议学生及早将数学、线性代数、统计学起来。

如脸书提供的教学影片中所说，如果微积方程像是启动机器学习的能源的话，统计就是机器的齿轮般重要的零件。

除了数学外， LeCun 及 Candela 表示工程学、电脑科学、经济学及神经科学也很重要，只是为了强化宣传效果，强调神经网路、认知科学等机器学习的应用都是在数学的基础下才得以实现。

为了帮助人们了解 AI，Facebook 展开一项全新专案为人们揭开 AI 神秘面纱。他们製作了一系列影片，以视觉化的方式让人们了解 AI 的概念、AI 在 Facebook 的应用与发展、以及投资数学与科学领域的重要性。

AI 简介

机器学习

梯度下降法 Gradient Descent

Deep Learning

反向传播算法 Back Propagation

卷积神经网络  Convolutional Neural Nets

本文参考资料来源

TechCrunch：Facebook’s advice to students interested in artificial intelligenceTechCrunch：Facebook Engeneeringの责任者が机械学习を解説―ビデオ・チュートリアル公开 Artificial intelligence, revealed